Valery Pyatkin

He was born on 24.11.39 in Kirov. He graduated with honours degree from Moscow Power Institute, Computer Science Department (specialty "applied mathematics") in 1963. He is image processing laboratory head, full professor.
CURRICULUM VITAE
He studies digital image processing, remote sensing, geomatics, GIS-and Web-technologies. He is author of more than 300 scientific papers including 5 monographs. Since 1965 he has been working in the threshold logic field. The results obtained in this field were the basis of his PhD thesis :"Logical circuits analysis and synthesis in the threshold basis"(1970). He wrote some works on artificial intelligence and robotics (1971-1976). Since 1977 his main scientific topics have been the automation of aero-space image processing and digital cartography. He is image processing laboratory head since 1978. The main scientific research direction of his laboratory is the software development and implementation for digital image processing in the field of applied remote sensing and digital cartography. He received his Doctor Degree in technical sciences in 1987. The name of his thesis was "The automated aero-space imagery processing system and its application in geology and cartography". He has been delivering lectures in Novosibirsk State University since 1965 and in Siberian State Geodesic Academy (SGGA) (now - Siberian State University Geosystems and Technology(SSUG&T)) since 1985. He organized the branch of SSGA photogrammetric and remote sensing chair in the Computing Center SB of RAS. He was the first who trained students specialized in “Remote Sensing of Nature Resources” using SB of RAS institutes leading scientific workers.
These are his main lecture topics for students:
  • "Modern technologies of remote sensing”.
  • "Geo-information systems of nature management”.
  • “Digital technologies of monitoring by remote sensing data”..
At the present time he is a professor - consultant of SSUG&T.
In the 1980th the Ministry of Defence custom-designed project “VIRAZ” was developed by the image processing laboratory together with SKB VT SB RAS. The unique interactive system of control and editing of cartographic maps was developed. It was successfully used by the Russian Army in the 90th. Valery Pyatkin was a scientific adviser of this system software. Since 2001 under operative management of V. Pyatkin the multispectral space pictures processing software has been developed. This software has been successfully applied to efficient work of SRC “PLANETA”, Rosgidromet (Moscow). This is the main center of acquisition and processing of remote sensing data in Russia. This result was among the best one during the check-up committee of ICMCM SB of RAS in 2005 and in 2010. In the last five years his scientific works are devoted to the problems of automation of the Earth remote sensing data (aerospace images) with the use of modern GIS and WEB technologies and high performance multiprocessor computers, their application in natural-resources and ecological space researches. He was the scientific adviser of twelve pupils who received their PhD. His three pupils received their doctor’s degree. He is the full professor since 1990. He is an editor of a number of monographies and paper collections devoted to different aspects of remote sensing and digital image processing. He was the member of organization committee of a number of international conferences. He was decorated with an order "The Badge of Honour" in 1986 for works in the applied remote sensing field. For the great services for the cosmonautics of Russia in 2002 V.P. Pyatkin was decorated with the honorary medal of K.E.Ciolkovskiy. In 2003 V. Pyatkin got the title "Honoured creator of space engineering", in 2005 - honorary title "Veteran of cosmonautics of Russia". In 2008 – honorary medal of Yury Gagarin. In 2009 he got Grand Prix of Russian Space Federation – the order of K.E. CiolkovskiyIn. In 2014 he was awarded the Order of Y.A. Gagarin's for active participation in the development and implementation of world space programs.

Address:

630090, Novosibirsk,
Russia
6, Lavrentiev ave.
Phone:(+7-383)330-73-32
Fax:(+7-383)330-87-83

Email: pvp@ooi.sscc.ru

 

The main papers list for last 5 years.

2013

  1. Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. Planetamonitoring: программный комплекс обработки спутниковых данных // Проблемы информатики. – 2013, № 3. – С. 85-99.
  2. Успенский А.Б., Рублев А.Н., Русин Е.В., Пяткин В.П. Быстрая радиационная модель для анализа данных гиперспектрального ИК-зондировщика спутников серии «Метеор-М» // Исследование Земли из космоса. – 2013, № 6. – С. 1-9.
  3. Buchnev A.A., Pyatkin V.P., Rusin E.V. Software technologies for processing of Earth remote sensing data // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2013. – Vol. 23, № 4. – P.474-480.(в базе РИНЦ, Scopus).
  4. Бучнев А.А., Пяткин В.П., Cалов Г.И. Выделение кольцевых структур на космических снимках // Труды IX Международного научного конгресса «ГЕО-Сибирь-2013», Новосибирск, 15-26 апреля 2013 г. Пленарные доклады. – C. 3-9.(РИНЦ).
  5. Асмус В.В., Бучнев А.А., Пяткин В.П. Кластеризация данных в программном комплексе Planetamonitoring // Труды IX Международного научного конгресса и выставки «ИНТЕРЭКСПО ГЕО-Сибирь-2013», Новосибирск, 15-26 апреля 2013 г. Т. 1 «Дистанционные методы зондирования земли и фотограмметрии, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – С.195-200.(РИНЦ).
  6. Пяткин В.П., Рублев А.Н., Русин Е.В., Успенский А.Б. Быстрая радиационная модель для анализа данных спутниковых ИК-зондировщиков высокого спектрального разрешения //Там же. – С. 190-194.(РИНЦ).
  7. Казанцев И.Г., Пяткин В.П. Использование преобразования Радона в полосе для реконструкции структуры грязевого вулкана // Там же. – С. 187-189.(РИНЦ).
  8. Амелин И.И., Бучнев А.А., Пяткин Ф.В., Пяткин В.П., Салов Г.И. Выделение импактных кратеров по данным дистанционного зондирования земли // Труды ХLI Международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» (IT+SE-2013), майская сессия, Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 25мая – 4июня 2013 г. Приложение к журналу «Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте, серия 1: Экономика и управление». – С. 89-91.
  9. Buchnev A.A., Pyatkin V.P. Software technology of impact craters detection on space images // 11th International Conference “Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies” (PRIA-11-2013), September 23-28, 2013, Samara. Conference Proceedings. – Vol. 1. – P. 13-17.
  10. Kim P., Kalantaev P., Pyatkin V. The cloud of multi-agent platform of database natural resource // 11th International Conference “Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies” (PRIA-11-2013), September 23-28, 2013, Samara. Conference Proceedings. – Vol. 2. – P. 421-422.
  11. Pyatkin V., Rublev A., Rusin E., Uspensky A. Fast Radiative Transfer Model for Satellite-based Hyper Spectral Infrared Sounders // Ibid. – P. 706-708.
  12. Асмус В.В., Кровотынцев В.А., Бучнев А.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. Программный комплекс распознавания природных объектов // Сборник тезисов докладов Всероссийской конференции с международным участием «Применение космических технологий для развитияпо многоспектральным спутниковым изображениям и его использование при решении задач в интересах северных регионов арктических регионов» КТАР 2013, Архангельск, 17-19 сентября 2013 г. – С. 23-25.
  13. Пяткин В.П., Русин Е.В., Рублев А.Н., Успенский А.Б. Быстрая модель измерений ИК-зондировщика ИКФС-2 // Там же. – С. 77-78.
  14. Асмус В.В., Кровотынцев В.А., Бучнев А.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. Программный комплекс обработки многоспектральных спутниковых изображений «Planetamonitoring» // Международная научная конференция посвященная 85-летию со дня рождения А.С.Алексеева, Новосибирск, Академгородок, 10-13 октября 2013 г. Тезисы докладов. – С. 15.

2014


  1. Uspensky A. B., Rublev A. N., Rusin E. V., and Pyatkin V. P. A Fast Radiative Transfer Model for the “Meteor_M” Satellite_Based Hyperspectral IR Sounders// Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2014, Vol. 50, No. 9, pp. 968–977, DOI: 10.1134/S0001433814090205 (Web of Science)
  2. Buchnev A. A. and. Pyatkin V. P. Statistical Criteria and Software Technologies for the Detection of Impact Craters on Satellite Images// Pattern Recognition and Image Analysis , 2014, Vol.24, № 4,pp. 583-587, DOI: 10.1134/S1054661814040038 (Scopus).
  3. Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. Технологии обработки спутниковых данных в программном комплексе PLANETAMONITORING. // Тр. X Междунар. научного конгресса и выставки "ИНТЕРЭКСПО ГЕО-Сибирь-2014", пленарное заседание, Новосибирск, 14-16 апреля 2014. – С.22-31.
  4. Пяткин В.П., Русин Е.В. Развитие программного обеспечения быстрого моделирования измерений спутниковых инфракрасных зондировщиков. // // Тр. X Междунар. научного конгресса и выставки "ИНТЕРЭКСПО ГЕО-Сибирь-2014», Т.1, "Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология", Новосибирск, 14-16 апреля 2014.– С.98-103.
  5. Пяткин В.П., Русин Е.В. Технология быстрого моделирования измерений инфракрасных зондировщиков. // Тр. ХLII Междунар.конф. «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе», IT+SE-2014, майская сессия, Крым, Ялта-Гурзуф, 22мая - 1 июня 2014. -С.131-135.
  6. Pyatkin V.P., Salov G.I. On nonparametric statistical tests for the detection of craters in set of images.|// Тезисы Междунар. конф. "Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики -2014", "АМСА-2014", Академгородок, Новосибирск, 8-11 июня 2014. – С.47.
  7. Асмус В.В., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П. Программные технологии в космическом мониторинге ледяного покрова Арктики. // Материалы Междунар. конф."Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли», Красноярск, 23-26 сентября 2014. – С.15-19.
  8. Бучнев А.А., Пяткин В.П. Построение полей перемещений природных объектов по данным космических спутников. // Там же, – С.274-276.
  9. Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. Программный комплекс распознавания природных объектов по многоспектральным спутниковым изображениям и его использование при решении задач в интересах северных регионов // Сб. материалов Всероссийской конференции с международным участием "Применение космических технологий для развития арктических регионов", Архангельск, 2014 – С.3-14.
  10. Пяткин В.П., Русин Е.В. Технология быстрого моделирования измерений инфракрасных зондировщиков // Образовательные ресурсы и технологии. Информационные технологии в образовании и научных исследованиях. – 2014, № 2(5). – С. 149-153. (http://www.muiv.ru/vestnik/pdf/pp/ot_2014_2_149-153.pdf)

2015


  1. Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. Planetamonitoring: программный комплекс обработки спутниковых данных // Проблемы информатики. – 2013, № 3. – С. 85-99.
  2. Успенский А.Б., Рублев А.Н., Русин Е.В., Пяткин В.П. Быстрая радиационная модель для анализа данных гиперспектрального ИК-зондировщика спутников серии «Метеор-М» // Исследование Земли из космоса. – 2013, № 6. – С. 1-9.
  3. Pyatkin V. P., Rublev A. N., Rusin E. V., Uspenskii A. B. A Fast Radiative Transfer Model for Hyperspectral IR Satellite Sounders. //Pattern Recognition and Image Analysis, 2015, Vol. 25, No. 3, pp. 1-3. (в базе Scopus).
  4. Kim P. A., Kalantaev P. A., Pyatkin V. P. Cloud Multiagent System for the Database of Natural Resources.// Pattern Recognition and Image Analysis, 2015, Vol. 25, No. 2, pp. 220-222. (в базе Scopus).
  5. Программа контролируемой классификации данных дистанционного зондирования Земли IMAX . Асмус В.В., Бучнев А.А., Пяткин В.П. , Кровотынцев В.А. // № 2015612098 от 12 февраля 2015г. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ“Планета”.
  6. Программа корреляционного анализа данных дистанционного зондирования Земли DECORRF / Асмус В.В., Бучнев А.А., Пяткин В.П. , Кровотынцев В.А. // № 2015662222 от 19 ноября 2015г.
  7. Программа кластеризации данных дистанционного зондирования Земли методом К-средних KMEAN / Асмус В.В., Бучнев А.А., Пяткин В.П. , Кровотынцев В.А. // № 2015662037 от 16 ноября 2015г.
  8. Программа кластеризации данных дистанционного зондирования Земли методом анализа мод многомерной гистограммы TABH / Асмус В.В., Бучнев А.А., Пяткин В.П. , Кровотынцев В.А. // № 2015662093 от 17 ноября 2015г.
  9. Программа построения векторных полей пространственных перемещений природных объектов по серии спутниковых снимков на основе корреляционно-экстремального анализа MOTION / Асмус В.В., Бучнев А.А., Пяткин В.П. , Кровотынцев В.А. // № 2015662891 от 7 декабря 2015г.
  10. Программа выделения линеаментов и кольцевых структур на аэрокосмических изображениях LINECOIL / Асмус В.В., Бучнев А.А., Пяткин В.П., Кровотынцев В.А., Салов Г.И. // № 2015663473 от 18 декабря 2015г.
  11. Бучнев А.А., Пяткин В.П. Нечеткая контролируемая классификация данных дистанционного зондирования Земли. // Тр. XI Междунар. научного конгресса и выставки «ИНТЕРЭКСПО ГЕО-Сибирь-2015», Т.2 «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология, 13-25 апреля 2015, г.Новосибирск – C.67-70. (в базе РИНЦ).
  12. Пяткин В.П., Салов Г.И. Обнаружение полыней. //Там же. C.77-82. (в базе РИНЦ).
  13. Асмус В.В., Бучнев А.А., Пяткин В.П. Жесткая и нечеткая кластеризация данных дистанционного зондирования Земли. //Материалы II Международной научной конференции «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли», 22-25 сентября 2015, Красноярск С.3-7.
  14. Бучнев А.А., Пяткин В.П. Нечеткие кластеры с объемными прототипами в автоматической классификации спутниковых данных. // Тезисы докладов международной конференции «Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики-2015» (АМСА-2015). Академгородок, Новосибирск, Россия, 19-23 октября 2015 г.-С. 78.
  15. Салов Г.И., Пяткин В.П. Новый непараметрический тест в задаче обнаружения полыней по данным дистанционного зондирования. //Там же. - С.111.

2016


  1. Программа построения векторных полей пространственных перемещений природных объектов по серии спутниковых снимков на основе координат опознаваемых элементов DRIFTP. / Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П. // № 2016612541 от 01 марта 2016г.ЭВМ
  2. Асмус В.В, Бучнев А.А., Пяткин В.П. Жёсткая и нечёткая кластеризация данных дистанционного зондирования Земли. // Журн. Сиб. Федерального Ун-та. Техника и Технология. – 2016. – Т. 9, № 7. – С. 972-978. (в базе РИНЦ, RSCI).
  3. Бучнев А.А., Пяткин В.П. Кластеры с объемными прототипами в распознавании спутниковых данных. //Труды ХII Международного научного конгресса и выставки "ИНТЕРЭКСПО ГЕО-Сибирь-2016", Т1. "Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология", 18-22 апреля 2016, г.Новосибирск, -С.43-45. (в базе РИНЦ).
  4. Асмус В.В, Бучнев А.А., Пяткин В.П. Жёсткая и нечёткая кластеризация данных дистанционного зондирования Земли. // Журн. Сиб. Федерального Ун-та. Техника и Технология. – 2016. – Т. 9, № 7. – С. 972-978. (в базе РИНЦ, RSCI).
  5. Бучнев А.А., Пяткин В.П. Кластеры с объемными прототипами в распознавании спутниковых данных. //Труды ХII Международного научного конгресса и выставки "ИНТЕРЭКСПО ГЕО-Сибирь-2016", Т1. "Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология", 18-22 апреля 2016, г.Новосибирск, -С.43-45. (в базе РИНЦ).
  6. Бучнев А.А., Ким П.А., Пяткин В.П. Облачные вычисления в обработке данных дистанционного зондирования Земли. //Труды ХII Международного научного конгресса и выставки "ИНТЕРЭКСПО ГЕО-Сибирь-2016", Т1. "Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология", 18-22 апреля 2016, г.Новосибирск, -С.68-72. (в базе РИНЦ).
  7. Бучнев А.А., Ким П.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. Макет облачного WEB-сервиса по выделению линейных и кольцевых структур на космических изображениях. //Материалы III Международной научной конференции "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли", 13-16 сентября 2016, Красноярск - С.7-10. (в базе РИНЦ).
  8. Бучнев А.А., Пяткин В.П. Нечеткие кластеры с объемными прототипами в тематической обработке данных дистанционного зондирования Земли. // Материалы III Международной научной конференции "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли", 13-16 сентября 2016, Красноярск - С.11- 13. (в базе РИНЦ).
  9. Программа разбиения данных дистанционного зондирования Земли на нечеткие кластеры с объемными прототипами VFuzzy. / Бучнев А.А., Пяткин В.П. //Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617142 от 28 июня 2016. Правообладатель ИВМиМГ СО РАН.
  10. Программа нечеткой кластеризации с регуляризацией данных дистанционного зондирования Земли PFuzzy. / Бучнев А.А., Пяткин В.П. //Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617109 от 27 июня 2016. Правообладатель ИВМиМГ СО РАН.
  11. Программа яркостных и контрастных преобразований спутниковых изображений CONTRAST. / Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П. //Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617736 от 14 июля 2016. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ “Планета”.
  12. Программа нечеткой кластеризации данных дистанционного зондирования Земли методом С-средних CMEAN. / Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П. //Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617737 от 14 июля 2016. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ “Планета”.
  13. Пограмма обработки данных дистанционного зондирования Земли PlanetaMonitoring./ Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П. //Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617917 от 15 июля 2016г. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ “Планета”.
  14. Программа отображения космических снимков на цифровую карту местности IMG2MAP. / Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П. //Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617916 от 15 июля 2016г. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ “Планета”.
  15. Программа построения мозаики по серии космических изображений MOSAIC. / Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П. //Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016617914 от 15 июля 2016г. Правообладатели: ИВМиМГ СО РАН и ФГБУ “НИЦ “Планета”.

2017


  1. Асмус В.В., Тимофеев Ю.М., Поляков А.В., Успенский А.Б., Головин Ю.М., Зевелевич Ф.С., Козлов Д.А., Рублев А.Н., Кухарский А.В., Пяткин В.П., Русин Е.В. Температурное зондирование атмосферы по данным спутникового ИК Фурье-спектрометра.//Известия РАН, Физика атмосферы и океана, 2017, том 53, №4, -С.487-492. (в базе Scopus, РИНЦ, ВАК,)
  2. Бучнев А.А., Пяткин В.П. Нечеткие кластеры с объемными прототипами в тематической обработке данных дистанционного зондирования Земли.// Журн. Сиб. Федерального Ун-та. Техника и Технология. – 2017. – Т. 10, № 6. – С. 723-726. (в базе РИНЦ, RSCI, ВАК).
  3. Бучнев А.А., Ким П.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. Макет облачного web-сервиса по выделению линеаментов и кольцевых структур на космических изображениях.// Журн. Сиб. Федерального Ун-та. Техника и Технология. – 2017. – Т. 10, № 6. – С. 741-746. (в базе РИНЦ, RSCI, ВАК).
  4. V.V. Asmus, Yu.M. Timofeyev, A.V. Polyakov, A.B. Uspensky, Yu.M. Golovin, F.S. Zavelevich, D.A. Kozlov, A.N. Rublev, A.V. Kukharsky, V.P. Pyatkin, E.V. Rusin Atmospheric temperature sounding with the Fourier spectrometer // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. – 2017. – Vol. 53, Issue 4. – P 428-432 (в базе Web of Science. Scopus.ВАК)
  5. Бучнев А.А., Пяткин В.П., Пяткин Ф.В. Облачная среда в прикладных дистанционных исследованиях Земли. // Труды ХIII Международной выставки и научного конгресса "Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017", пленарное заседание , 17-21 апреля 2017, - С.8-13. (в базе РИНЦ).
  6. Бучнев А.А., Пяткин В.П. Классификация с обучением гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли. //Труды ХIII Международной выставки и научного конгресса "Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017", Т2. "Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология", 17-21 апреля 2017, г.Новосибирск, С.8-12. (в базе РИНЦ).
  7. Пяткин В.П., Салов Г.И. К задаче обнаружения протяженных объектов на зашумленных изображениях при отсутствии вероятностных распределений. //Там же.- С. 23-27. (в базе РИНЦ).
  8. Бучнев А.А., Пяткин В.П. Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли. //Материалы IV Международной научной конференции «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли», 12-15 сентября 2017, г.Красноярск, - С.73-77.
  9. Бучнев А.А., Пяткин В.П., Пяткин Ф.В. Модель облачной среды для обработки данных дистанционного зондирования Земли. ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2017. N. 3 (3). С. 57-61.
  10. Асмус В.В., Бучнев А.А., Кровотынцев В.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. Комплекс программного обеспечения PlanetaMonitoring.// [Электронный ресурс]: Сборник трудов. Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов», 29-31 августа 2017, г. Бердск, - С. 31-39. http://conf.nsc.ru/files/conferences/SDM-2017/418269/(SDM-2017)%20Thesis.pdf (дата обращения: 27.10.2017).
  11. Бучнев А.А., Пяткин В.П. Нечеткая классификация данных дистанционного зондирования Земли.//Там же. – С.73-77.